1-freelance.ru

Журнал "Фрилансер"
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как добавить готовую базу SQLite в Android-приложение

Как добавить готовую базу SQLite в Android-приложение

Сразу предупрежу, что материал не основан на моём опыте. Несколько раз встречал описание данной задачи и решил сохранить себе на всякий случай. Буду рад любым замечаниям, если использовали подобный способ.

Upd. Прошло несколько лет, материал мог слегка устареть. Появилась ещё одна статья уже на Kotlin — Ship an Android app with a pre-populated database

Как известно, обычно мы в коде создаём новую пустую базу и пользователь начинает её заполнять. Если база небольшая, то также в коде можно программно добавить нужные записи. Но если требуется большая база данных на несколько мегабайт, то невольно задумаешься о решении проблемы.

Одним из способов является копирование заранее подготовленного файла базы данных в папку assets на этапе разработки, а далее программно можно скопировать данный файл в нужную системную папку базы данных вашего приложения. После этой операции можно работать с базой данных обычным способом.

Подготовить файл базы данных можно на рабочем компьютере при помощи различных программ для работы с SQLite, например, SQLite Database Browser.

Есть небольшая тонкость — кроме таблицы, которую вы создаёте для приложения, Android также создаёт для своих целей новую таблицу android_metadata в вашей базе. Поэтому при ручном создании базы вам необходимо создать как минимум две таблицы: системную и свою рабочую.

Откройте вашу базу и добавьте новую таблицу под названием «android_metadata»:

Добавим в таблицу одну строку:

Далее можете создать свои таблицы для работы.

Переименуйте первичное поле id на «_id», как требует Android. В SQLite Database Browser это можно сделать, нажав на кнопку Редактировать, потом выбрав таблицу, которую вы хотите изменить, и, наконец, выбрав поле для переименования.

После выполнения указанных операций база данных готова для использования в вашем приложении.

Поместите ваш файл базы данных в папку assets вашего проекта и создайте новый класс, наследующий от SQLiteOpenHelper.

Теперь вы можете создать новый экземпляр класса DataBaseHelper и вызвать методы createDataBase() и openDataBase(). Не забудьте изменить YOUR_PACKAGE на имя пакета в вашем приложении в строке DB_PATH.

Библиотека для работы с готовой базой

На Github есть проект в виде отдельной библиотеки, позволяющая упростить работу по переносу готовой базы данных с компьютера на устройство. Как я понял из описания, базу нужно заархивировать и положить в папку assets/databases/.

Другой способ

Ещё один способ, найденный в сети.

Поместим файл базы данных в zip-архив и переместим его в папку res/raw.

В методе onCreate() проверим — запускается ли приложение первый раз. Распакуем БД и переместим её на SD-карту. Установим соединение с базой. Проверим, существует ли файл БД, если не существует, то нужно его развернуть из файла.

Манипуляции с базой данных программы

Иногда у пользователей программы для магазина Тирика возникает необходимость манипулировать базой данных программы, например, поработать с ней дома, или даже регулярно менять базы данных в программе с тем, чтобы просматривать данные нескольких магазинов. Как это сделать?

Общий принцип очень прост. База данных программы Тирика-Магазин состоит из одного файла, и для того, чтобы перенести базу данных с одного компьютера на другой, достаточно просто перенести этот файл с одного компьютера на другой. Рассмотрим подробнее, как это сделать.

Сначала вам необходимо определить, работает ли программа в сетевом или однопользовательском варианте. Для этого вам необходимо запустить программу, выбрать пункт меню Файл|Настройки и переключиться на закладку Сеть окна настроек программы. В этом окне вы увидите, настроена ли программа для работы в сети или в однопользовательском варианте, а также, в случае работы в сети, на каком именно компьютере вашей локальной сети находится база данных программы.

Теперь перейдите, пожалуйста, на тот компьютер, где находится база данных (см. рисунок выше) прежде, чем выполнять следующие действия. В случае сетевой работы программы имя компьютера указано в окне настроек программы на закладке Сеть, как это показано на рисунке выше; в случае однопользовательской работы база даных программы находится на том же компьютере, где установлена и сама программа и никуда т.о. переходить не нужно.

Читайте так же:
Вирус устанавливающий программы как удалить

Теперь найдите файл базы данных программы. В случае однопользовательской работы Тирики это будет файл SHOP.DB, находящийся в той же папке, куда установлена программа (скорее всего это будет C:Program FilesTirika ShopSHOP.DB); в случае сетевой работы это будет файл SHOP.FDB, находящийся в подпапке Database той папки, куда установлена программа FireBird (скорее всего это будет C:Program FilesFireBird25DatabaseSHOP.FDB).

Примечание
Если Проводник Windows не показывает вам расширение файла (SHOP.DB или SHOP.FDB) и из-за этого вы не можете найти нужный файл, включите, пожалуйста, показ расширений файла в Проводнике. Для этого в окне Проводника выберите пункт меню Сервис|Свойства Папки, переключитесь на закладку Вид, снимите галку с элемента Скрывать расширение для известных типов файлов и нажмите кнопку OK:

После того, как вы найдете файл базы данных программы, вы можете скопировать его на флешку. Прежде чем копировать файл на флешку, пожалуйста, убедитесь, что все копии программы Тирика-Магазин, работающие с этой базой данных (их может быть несколько на нескольких компьютерах в случае сетевой работы программы) закрыты.

Перед тем, как скопировать с флешки сохраненную на ней копию базы данных в рабочую версию программы на другой компьютере (например в том случае, если вы принесли файл базы данных из магазина домой и собираетесь поработать с ним дома), убедитесь, пожалуйста, что все копии программы Тирика-Магазин закрыты, после чего найдите рабочую базу данных программы и скопируйте на ее место базу данных с флешки. После того, как вы поработаете с базой данных на этом компьютере, вы сможете точно так же отнести эту базу данных обратно на ее «родной» компьютер с тем, чтобы сделанные «на выезде» изменения были видны и там.

Несколько важных замечаний

1. Прежде чем носить базу данных программы с одного компьютера на другой, убедитесь, пожалуйста, что на всех компьютерах установлена одна и та же версия программы. Если, например, вы хотите перенести базу данных программы из магазина домой, и если вдруг окажется, что у вас дома установлена более новая версия программы, может случиться так, что эта более новая версия изменит структуру базы данных и потом, вернув исправленную базу в магазин, вы не сможете работать с ней из-за несовпадения (новой) версии структуры базы данных и (старой) версии программы.

2. Перед копированием базы данных с компьютера на флешку и потом с флешки на компьютер обязательно убедитесь в том, что все копии программы Тирика-Магазин на всех компьютерах, могущие хотеть работать с этой базой данных, закрыты. В противном случае эффект может быть примерно тот же, как если бы вы выдернули из сети компьютер с несохраненными документами

3. Сетевая и однопользовательская версии программы используют разный формат базы данных, и нельзя, скажем, скопировав из магазина сетевую версию базы данных SHOP.FDB, поработать с ней дома в однопользовательской версии программы. Для того, чтобы обойти это ограничение, существует простое правило:
— если у вас везде программа Тирика работает с однопользовательской (не-сетевой) базой данных, то этой проблемы у вас и нет
— если где-то у вас установлена сетевая версия программы, то вам нужно установить сетевую версию программы на всех тех компьютерах, где вы планируете работать с ее базой данных. Это несложно, бесплатно и описано здесь

4. Вы, разумеется, понимаете, что, пользуясь описанными выше инструкциями, вы носите базу данных программы ЦЕЛИКОМ. Другими словами, если, пока вы работаете дома с копией базы данных, кто-то из продавцов в магазине зарегистрирует новую продажу в «магазинной» базе данных, а потом вы скопируете свою домашнюю копию базы данных на место рабочей, эта продажа и все связанные с ней изменения (например, изменения остатков товара на складе) будут потеряны.

Читайте так же:
В какой программе нарисовать схему помещения

Схема Баз Данных Онлайн

Lucidchart — это визуальное рабочее пространство, которое сочетает в себе создание диаграмм, визуализацию данных и совместную работу для ускорения понимания и стимулирования инноваций.

lucidchart для проектирования баз данных

Наша программа поможет разобраться, как устроены ваши базы данных, и спроектировать их еще эффективнее

инструмент для схематизации баз данных

Импортируйте структуру своей базы данных и сэкономьте не один час работы вручную!

С какой бы целью ни создавалась ваша диаграмма — для собственной компании или для клиента, — Lucidchart сэкономит вам не один час работы и позволит направить время и энергию на дальнейшую оптимизацию структуры данных. Чтобы оперативно представить базу данных в виде диаграммы «сущность-связь» (`ERD), достаточно импортировать ее в Lucidchart напрямую из СУБД на ваш выбор. Наша программа для проектирования баз данных поддерживает самые распространенные на сегодняшний день СУБД-платформы, включая MySQL, Oracle, PostgreSQL и SQL Server.

инструмент импортирования из Salesforce

Импортирование схем из Salesforce для удобства работы

Чтобы помочь администраторам быстро получить наглядный вариант своей базы данных Salesforce и внести в нее необходимые доработки, в нашей и без того интуитивной программе предусмотрена функция импортирования схем из Salesforce. Наш конструктор схем автоматически применит ваши изменения, а инструмент для импортирования схем Salesforce в Lucidchart позволит вам импортировать текущую структуру базы данных Salesforce и поэкспериментировать с возможными изменениями, прежде чем определиться с окончательным вариантом. Lucidchart позволяет с легкостью менять и настраивать сущности и связи в пределах схемы, а затем свободно работать с другими участниками команды, чтобы заручиться их поддержкой в отношении предложенных изменений.

инструмент экспортирования баз данных

Экспорт баз данных из Lucidchart в СУБД на ваш выбор

После того как вы уже создали, проанализировали или усовершенствовали схему своей базы данных онлайн, вы сможете без лишних хлопот моментально применить внесенные изменения. Lucidchart позволяет всего в несколько кликов экспортировать отредактированную схему базы данных в SQL и с легкостью перенести ее с холста Lucidchart в СУБД на ваш выбор. Чтобы вы могли оптимизировать свою базу данных без лишней траты времени на внесение изменений вручную, программа автоматически сгенерирует для вас отчет о создании.

инструмент для схематизации баз данных

Возможность делиться схемами баз данных для оперативного сбора отзывов

Lucidchart позволяет с легкостью делиться макетами баз данных по электронной почте, с помощью ссылки или посредством динамичной интеграции с самыми популярными на сегодняшний день платформами. Чтобы моментально собрать конструктивную критику или получить одобрение предложенных изменений, достаточно опубликовать проект или поделиться «живой» ссылкой на свою ER-диаграмму с коллегами или клиентами. Ну а чтобы держать всю команду в курсе последних изменений и создать отправную точку для дальнейшего развития проекта, вы сможете встроить полученные схемы в другие приложения, например, Confluence, Jira, G Suite или Microsoft Office.

Как пользоваться нашим инструментом для схематизации баз данных

Импортирование диаграмм и выбор ERD-фигур

Чтобы приступить к созданию структуры базы данных, воспользуйтесь нашей библиотекой ERD-фигур. Работу можно начать с чистого листа либо с импортирования схемы из Salesforce или СУБД на ваш выбор.

Характеризация сущностей из базы данных

Перечислите все шаги от начала до конца процесса и расположите их в последовательном порядке. Не забудьте указать ресурсы на входе и выходе, задействованные должности, временные рамки и так далее.

Установление связей между сущностями и добавление атрибутов

Прочертите границы между сущностями и укажите кардинальность связей, а затем добавьте необходимые атрибуты, закрепленные за сущностями.

Организация, форматирование и совместная работа

Завершив свой макет базы данных, поделитесь им с другими участниками проекта, чтобы собрать предложения по доработке и проверить, все ли указано верно. Перемещайте и редактируйте фигуры и линии по мере необходимости.

Читайте так же:
В некоторых программах вместо русских букв кракозябры

Экспорт проекта базы данных обратно в СУБД на ваш выбор

Экспортируйте полученный проект базы данных обратно в СУБД на ваше усмотрение с помощью функции экспорта. Также опубликуйте свою схему для других участников проекта, чтобы они могли свериться с ней в Confluence, Jira, G Suite, Microsoft Office и других популярных приложениях.

Часто задаваемые вопросы по проектированию баз данных

Да. Используйте нашу библиотеку фигур модели «сущность-связь» (ER) при работе с холстом либо импортируйте схему прямо из Salesforce , что сэкономит вам не один час ручного ввода информации.

Воспользуйтесь функцией импортирования в рамках библиотеки ERD-фигур. Если импортирование производится не из Salesforce, используйте стандартную функцию импорта и в качестве источника выберите соответствующую СУБД.

Lucidchart позволяет импортировать схемы из ряда СУБД, включая MySQL, Oracle, PostgreSQL и SQL Server. Просто воспользуйтесь функцией импортирования и выберите нужную вам СУБД.

Используйте функцию экспортирования в рамках библиотеки ERD-фигур: выберите необходимую СУБД и скопируйте в нее новые команды.

Выбор модели зависит от правил и концепций, которые вы хотите отобразить в своей схеме. Рекомендуем ознакомиться с нашим руководством, где описаны наиболее часто используемые модели баз данных.

Начало работы с нашим инструментом для проектирования баз данных

проектирование баз данных онлайн

Выбор миллионов пользователей по всему миру

«Мне доводилось использовать Lucidchart для создания схем баз данных, рабочих процессов, пользовательских интерфейсов и обобщенных географических концепций. Очень впечатляет возможность выполнят все эти задачи в одном приложении с удобным интерфейсом».

База данных

Ба́за да́нных — совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных [1] [2] [3] .

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий [4] .

Содержание

Проблемы определения [ править | править код ]

В литературе предлагается множество определений понятия «база данных», отражающих скорее субъективное мнение тех или иных авторов, однако общепризнанная единая формулировка отсутствует.

Определения из нормативных документов, в том числе стандартов:

  • База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ)[5]
  • База данных — совокупность данных, организованных в соответствии с концептуальной структурой, описывающей характеристики этих данных и взаимоотношения между ними, которая поддерживает одну или более областей применения [6] .

Определения из авторитетных монографий:

  • База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей [7] .
  • База данных — некоторый набор перманентных (постоянно хранимых) данных, используемых прикладными программными системами какого-либо предприятия [8] .
  • База данных — совместно используемый набор логически связанных данных (и описание этих данных), предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации [9] .

В определениях наиболее часто (явно или неявно) присутствуют следующие отличительные признаки [10] :

  1. БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе.
    Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.) базами данных не являются.
  2. Данные в БД логически структурированы (систематизированы) с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе.
    Структурированность подразумевает явное выделение составных частей (элементов), связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции [11] .
  3. БД включает схему, или метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью).
    В соответствии с ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007, «постоянные данные в среде базы данных включают в себя схему и базу данных. Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определённых с помощью схемы. Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных» [1] .
Читайте так же:
Вайбер описание функций программы

Из перечисленных признаков только первый является строгим, а другие допускают различные трактовки и различные степени оценки. Можно лишь установить некоторую степень соответствия требованиям к БД.

В такой ситуации не последнюю роль играет общепринятая практика. В соответствии с ней, например, не называют базами данных файловые архивы, Интернет-порталы или электронные таблицы, несмотря на то, что они в некоторой степени обладают признаками БД. Принято считать, что эта степень в большинстве случаев недостаточна (хотя могут быть исключения).

История [ править | править код ]

История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте.

В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем Шумере (4000 г. до н. э.) [12] , узелковая письменность инков — кипу, клинописи, содержащие документы Ассирийского царства и т. п. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «архив» и даже «письменность».

История баз данных в узком смысле рассматривает базы данных в традиционном (современном) понимании. Эта история начинается с 1955 года, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты [12] .

Оперативные сетевые базы данных появились в середине 1960-х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных и манипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию.

В это же время в сообществе баз данных Кобол была проработана концепция схем баз данных и концепция независимости данных.

Следующий важный этап связан с появлением в начале 1970-х реляционной модели данных, благодаря работам Эдгара Кодда. Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил премию Тьюринга.

Сам термин база данных (англ.  database ) появился в начале 1960-х годов, и был введён в употребление на симпозиумах, организованных компанией SDC в 1964 и 1965 годах, хотя понимался сначала в довольно узком смысле, в контексте систем искусственного интеллекта. В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в 1970-е годы [13] .

Виды баз данных [ править | править код ]

Существует огромное количество разновидностей баз данных, различающихся по различным критериям. Например, в «Энциклопедии технологий баз данных» [7] , по материалам которой написан данный раздел, определяются свыше 50 видов БД.

Основные классификации приведены ниже.

Классификация по модели данных [ править | править код ]

Классификация по среде постоянного хранения [ править | править код ]

  • Во вторичной памяти, или традиционная (англ.  conventional database ): средой постоянного хранения является периферийная энергонезависимая память (вторичная память) — как правило жёсткий диск.
    В оперативную память СУБД помещает лишь кэш и данные для текущей обработки.
  • В оперативной памяти (англ.  in-memory database, memory-resident database, main memory database ): все данные на стадии исполнения находятся в оперативной памяти.
  • В третичной памяти (англ.  tertiary database ): средой постоянного хранения является отсоединяемое от сервера устройство массового хранения (третичная память), как правило на основе магнитных лент или оптических дисков.
    Во вторичной памяти сервера хранится лишь каталог данных третичной памяти, файловый кэш и данные для текущей обработки; загрузка же самих данных требует специальной процедуры.
Читайте так же:
Возникла проблема при установке программного обеспечения

Классификация по содержимому [ править | править код ]

  • Географическая
  • Историческая
  • Научная .

Классификация по степени распределённости [ править | править код ]

  • Централизованная, или сосредоточенная (англ.  centralized database ): БД, полностью поддерживаемая на одном компьютере. (англ.  distributed database ) — составные части которой размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием.
    • Неоднородная (англ.  heterogeneous distributed database ): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами более одной СУБД.
    • Однородная (англ.  homogeneous distributed database ): фрагменты распределённой БД в разных узлах сети поддерживаются средствами одной и той же СУБД.
    • Фрагментированная, или секционированная (англ.  partitioned database ): методом распределения данных является фрагментирование (партиционирование, секционирование), вертикальное или горизонтальное.
    • Тиражированная (англ.  replicated database ): методом распределения данных является тиражирование (репликация).

    Другие виды БД [ править | править код ]

      (англ.  spatial database ): БД, в которой поддерживаются пространственные свойства сущностей предметной области. Такие БД широко используются в геоинформационных системах. , или темпоральная (англ.  temporal database ): БД, в которой поддерживается какой-либо аспект времени, не считая времени, определяемого пользователем.
    • Пространственно-временна́я (англ.  spatial-temporal database ) БД: БД, в которой одновременно поддерживается одно или более измерений в аспектах как пространства, так и времени. (англ.  round-robin database ): БД, объём хранимых данных которой не меняется со временем, поскольку в процессе сохранения новых данных они заменяют более старые данные. Одни и те же ячейки для данных используются циклически.

    Сверхбольшие базы данных [ править | править код ]

    Сверхбольшая база данных (англ.  Very Large Database, VLDB ) — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными.

    Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени. Так, в 1997 году самой большой в мире была текстовая база данных Knight Ridder’s DIALOG объёмом 7 терабайт [14] . В 2001 году самой большой считалась база данных объёмом 10,5 терабайт, в 2003 году — объёмом 25 терабайт [15] . В 2005 году самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт [16] . В 2006 году поисковая машина Google использовала базу данных объёмом 850 терабайт [17] .

    К 2010 году считалось, что объём сверхбольшой базы данных должен измеряться по меньшей мере петабайтами [16] .

    В 2011 году компания Facebook хранила данные в кластере из 2 тысяч узлов суммарной ёмкостью 21 петабайт [18] ; к концу 2012 года объём данных Facebook достиг 100 петабайт [19] , а в 2014 году — 300 петабайт [20] .

    К 2014 году по косвенным оценкам компания Google хранила на своих серверах до 10—15 эксабайт данных в совокупности [21] .

    По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать данными о геномах от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт [22] .

    В целом, по оценкам компании IDC, суммарный объём данных «цифровой вселенной» удваивается каждые два года и изменится от 4,4 зеттабайта в 2013 году до 44 зеттабайт в 2020 году [23] .

    Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с 1975 года проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases («Международная конференция по сверхбольшим базам данных»). Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации VLDB Endowment (Фонд целевого капитала «VLDB»), которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях.

    голоса
    Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector