1-freelance.ru

Журнал "Фрилансер"
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

Привет. В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье.

Hide my plate!

Задача

На Авито за 2018 год было продано 2,5 миллиона автомобилей. Это почти 7000 в день. Всем объявлениям о продаже нужна иллюстрация — фото автомобиля. Но по государственному номеру на нём можно найти много дополнительной информации о машине. И некоторые наши пользователи стараются самостоятельно закрывать госномер.

image alt=»image» />
imageimage
прообраз для иллюстрации в начале статьи

Причины, почему пользователи хотят скрывать госномер, могут быть разными. Со своей стороны мы хотим помогать им защищать свои данные. И стараемся улучшать процессы продажи и покупки для пользователей. Например, у нас уже давно работает услуга анонимного номера: когда вы продаёте автомобиль, для вас создается временный сотовый номер. Ну а чтобы защитить данные о госномерах, мы обезличиваем фотографии.

image

Обзор способов решения

Чтобы автоматизировать процесс защиты пользовательских фотографий, можно воспользоваться сверточными нейронными сетями для детектирования полигона с номерным знаком.
Сейчас для детекции объектов используются архитектуры двух групп: двухэтапные сети, например, Faster RCNN и Mask RCNN; одноэтапные (singleshot) — SSD, YOLO, RetinaNet. Детектированием объекта является вывод четырёх координат прямоугольника, в которые вписан объект интереса.

image

Упомянутые выше сети способны находить на картинках множество объектов разных классов, что уже является избыточным для решения задачи поиска номерного знака, потому что машина у нас на картинках, как правило, всего одна (бывают исключения, когда люди фотографируют свою продаваемую машину и её случайную соседку, но это происходит достаточно редко, поэтому этим можно было пренебречь).

Ещё одна особенность этих сетей состоит в том, что по умолчанию они выдают bounding box со сторонами, параллельными осям координат. Это происходит так, потому что для детектирования используется набор заранее определённых видов прямоугольных рамок, называемых anchor boxes. Если точнее, то сначала с помощью какой-то сверточной сети (например resnet34) из картинки получают матрицу признаков. Потом для каждого подмножества признаков, полученного с помощью скользящего окна, происходит классификация: есть или нет объект для k anchor box и проводится регрессия в четыре координаты рамки, которые корректируют её положение.
Подробнее об этом можно прочитать здесь.

image

После этого есть ещё две головы:

не самая оригинальная картинка архитектуры

одна для классификации объекта (собака/кошка/растение и т.д),
вторая (bbox regressor) — для регрессии координат рамки, полученной на предыдущем шаге, чтобы увеличить соотношение площади объекта к площади рамки.

Для того, чтобы предсказать повернутую рамку бокса, нужно изменить bbox regressor так, чтобы получать ещё и угол поворота рамки. Если этого не делать, то получится как-то так.

image

Кроме двухэтапного Faster R-CNN, есть одноэтапные детекторы, например RetinaNet. Он отличается от предыдущей архитектуры тем, что сразу предсказывает класс и рамку, без предварительного этапа предложения участков картинки, которые могут содержать объекты. Для того чтобы предсказывать повернутые маски, нужно также изменить голову box subnet.

image

Один из примеров существующих архитектур для предсказания повернутых bounding box — DRBOX. Эта сеть не использует предварительный этап предложения региона, как в Faster RCNN, поэтому она является модификацией одноэтапных методов. Для обучения этой сети используется K повернутых под определенными углами bounding box (rbox). Сеть предсказывает вероятности для каждого из K rbox содержать таргет объект, координаты, размер bbox и угол поворота.

image

Модифицировать архитектуру и заново обучить одну из рассмотренных сетей на данных с повернутыми bounding boxes — задача реализуемая. Но нашу цель можно достигнуть проще, ведь область применения сети у нас гораздо уже — только для скрытия номерных знаков.
Поэтому мы решили начать с простой сети для предсказания четырёх точек номера, впоследствии можно будет усложнить архитектуру.

Данные

image

С помощью Толоки можно создавать задания по разметке данных. Например, оценивать качество поисковой выдачи, размечать разные классы объектов (текстов и картинок), размечать видео и т.д. Их будут выполнять пользователи Толоки, за плату, которую вы назначите. Например, в нашем случае толокеры должны выделить полигон с госномером автомобиля на фото. В целом это очень удобно для разметки большого датасета, но получить высокое качество довольно сложно. На толоке много ботов, задачей которых является получить с вас деньги, наставив ответы рандомно или с помощью какой-то стратегии. Для противодействия этим ботам есть система правил и проверок. Основной проверкой является подмешивание контрольных вопросов: вы размечаете вручную часть заданий, пользуясь интерфейсом Толоки, а далее подмешиваете их в основное задание. Если размечающий часто ошибается на контрольных вопросах, вы его блокируете и разметку не учитываете.

Читайте так же:
Загрузить часы на телефон

Для задачи классификации очень просто определить, ошибся размечающий или нет, а для задачи выделения области это не так просто. Классический способ — считать IoU.

image

Если это отношение меньше некоторого заданного порога для нескольких заданий, то такой пользователь блокируется. Однако для двух произвольных четырехугольников посчитать IoU не так просто, тем более, что в Толоке приходится это реализовать на JavaScript. Мы сделали небольшой хак, и считаем, что пользователь не ошибся, если для каждой точки исходного полигона в небольшой окрестности находится точка, отмеченная разметчиком. Ещё есть правило быстрых ответов, чтобы блокировались слишком быстро отвечающие пользователи, капча, расхождение с мнением большинства и т.д. Настроив эти правила, можно ожидать довольно неплохую разметку, но если нужно действительно высокое качество и сложная разметка, нужно специально нанимать фрилансеров-разметчиков. В итоге наш датасет составил 4к размеченных картинок, и стоило всё это 28$ на Толоке.

Модель

Теперь сделаем сеть для предсказания четырёх точек области. Получим признаки с помощью resnet18 (11.7M параметров против 21.8M параметров у resnet34), далее делаем голову для регрессии в четыре точки (восемь координат) и голову для классификации, есть на картинке номерной знак или нет. Вторая голова нужна, потому что в объявлениях о продаже машины не все фотографии с машинами. На фото может быть деталь автомобиля.

image

Подобное нам, конечно, детектить не надо.

Обучение двух голов делаем одновременно, добавив в датасет фото без номерного знака с таргетом bounding box (0,0,0,0,0,0,0,0) и значением для классификатора «картинка с номерным знаком / без» — (0,1).

Тогда можно составить единую лосс функцию для обеих голов как cумму следующих лоссов. Для регрессии в координаты полигона номерного знака используем гладкий L1 loss.

image

Его можно интерпретировать как комбинацию L1 и L2, который ведёт себя как L1, когда абсолютное значение аргумента велико и как L2, когда значение аргумента близко к нулю. Для классификации используем softmax и crossentropy loss. Экстрактор признаков — resnet18, используем веса, предобученные на ImageNet, дальше дообучаем на нашем датасете экстрактор и головы. В данной задаче мы использовали фреймворк mxnet, так как он является основным для computer vision в Авито. Вообще, микросервисная архитектура позволяет не привязываться к конкретному фреймворку, но когда имеешь большую кодовую базу, лучше использовать ее и не писать тот же самый код заново.

Получив приемлемое качество на нашем датасете, мы обратились к дизайнерам, чтобы нам сделали номерной знак с логотипом Авито. Сначала мы конечно попробовали сделать сами, но выглядел он не очень красиво. Дальше требуется изменить яркость номерного знака Авито на яркость оригинальной области с номерным знаком и можно накладывать логотип на изображение.

image

Запуск в прод

Проблема воспроизводимости результатов, поддержки и развития проектов, решённая с некоторой погрешностью в мире backend- и frontend-разработки, всё ещё стоит открытой там, где требуется использовать модели машинного обучения. Вам наверняка приходилось разбираться в легаси коде моделек. Хорошо если в readme есть ссылки на статьи или опенсорс-репозитории, на которых базировалось решение. Скрипт для запуска переобучения может упасть с ошибками, например, поменялась версия cudnn, и та версия tensorflow уже не работает с этой версией cudnn, а cudnn не работает с этой версией драйверов nvidia. Может, для обучения использовался один итератор по данным, а для тестирования и в продакшене другой. Так можно продолжать довольно долго. В общем, проблемы с воспроизводимостью существуют.

Мы стараемся убрать их, используя nvidia-docker окружение для обучения моделек, в нём есть все необходимые зависимости для сuda, также туда устанавливаем зависимости для питона. Версия библиотеки с итератором по данным, аугментациями, инференсу моделек — общая для стадии обучения/экспериментирования и для продакшена. Таким образом, чтобы дообучить модель на новых данных, вам нужно выкачать репозиторий на сервер, запустить shell скрипт, который соберет докер-окружение, внутри которого поднимется jupyter notebook. Внутри у вас будут все notebook’и для обучения и тестирования, которые точно не упадут с ошибкой из-за окружения. Лучше, конечно, иметь один файл train.py, но практика показывает, что всегда требуется смотреть глазами на то, что выдаёт моделька и что-то менять в процессе обучения, так что в конце вы всё равно запустите jupyter.

Читайте так же:
Для чего нужен qr код в телефоне

Веса модели хранятся в git lfs — это специальная технология для хранения больших файлов в гите.До этого мы пользовались артифактори, но через git lfs удобнее, потому что скачивая репозиторий с сервисом, вы сразу получаете актуальную версию весов, как на продакшене. Для инференса моделей написаны автотесты, так что не получится раскатить сервис с весами, которые их не проходят. Сам сервис запускается в докере внутри микросервисной инфраструктуры на кластере kubernetes. Для мониторинга производительности мы используем grafana. После раскатки мы постепенно увеличиваем нагрузку на инстансы сервисов с новой моделькой. При выкатке новой фичи мы создаем а/б тесты и выносим вердикт по дальнейшей судьбе фичи, опираясь на статистические тесты.

В результате: мы запустили замазывание номеров на объявлениях в категории авто для частников, 95 перцентиль времени обработки одной картинки для скрытия номера равен 250 мс.

Как найти на Авито объявления по номеру телефона

Всем привет! Хочу рассказать как найти на Авито по номеру телефона все объявления поданные с этого номера. Просто бывает так что забыл адрес объявки и не сделал закладки, а в поиске найти не можешь, но есть номер. Да и вообще причины могут быть разные у людей которым это может пригодиться)

Делается это очень просто — дело в том что пробить номер на предмет наличия объявлений на этой доске можно при помощи специального сервиса.

Для проверки номера переходим по адресу mirror.bullshit.agency, вот что Вы там увидите:

Как найти на Авито объявления по номеру телефона Авито, Объявление на Авито, Полезное, Длиннопост

Всё довольно просто — есть поисковая строка куда нужно вбить интересующий номер в абсолютно любом формате и нажать на кнопку «Искать в объявлениях на Авите». Не знаю почему создатели сайта решили просклонять «Авито», но видимо на то есть причины 😉

Для примера я нашёл магазин ноутбуков и взял их номер.

Как найти на Авито объявления по номеру телефона Авито, Объявление на Авито, Полезное, Длиннопост

Как найти на Авито объявления по номеру телефона Авито, Объявление на Авито, Полезное, Длиннопост

Как найти на Авито объявления по номеру телефона Авито, Объявление на Авито, Полезное, Длиннопост

Как сами можете видеть на скринах актуальных объявлений на доске у этого продавца 1511, а сервис показал 4430.

И кстати этот проект представляет собой ещё некий статистический центр. То есть основываясь на ценах указанных в объявлениях можно узнать среднюю зарплату по регионам, стоимость жилья и тд, и тп

Этот сайт больше не работает, его закрыли, причем по решению суда. Авито долго с ними бодалось. Появился другой https://avifinder.ru/ Ищет похуже, но тоже годно.

Ввёл свой номер телефона и ничего не нашёл. У меня 2 активных объявления

Действительно был только номер и фотка из объявления. Хотел почитать тест и нашел.

Прям очень спасибо, +100 к карме

Уже не работает сайт :’|

Ничего не понял, почему у меня не получается проверить ? добрые люди подскажите пожалуйста, что я не так делаю ?

не во всех объявах может быть один номер

Единственный сервис где я смог по вин номеру найти старое объявление продавца со всеми данными и фотками. спасибо!

статья говно и сервис говно. автора на вилы.мудило. нихера не работает

реклама магазина на авито?

Ответ на пост «Продажа/покупка на авито»

В догонку к посту про адекватных покупателей на Авито хотел рассказать свою историю.

С недавнего времени я начал практиковать интересный метод продажи — выставляю товар по среднерыночной стоимости (смотрю аналогичные объявления на Авито), пишу в объявлении, что торга нет, но буду каждый день снижать цену на N рублей (N зависит от общей стоимости товара).

После этого я каждое утро захожу в объявление и уменьшаю цену, как и обещал. В какой-то момент стоимость достигает отметки высокого спроса и товар покупают. Так я продал более 10 товаров уже. Некоторые товары приходилось отдавать скрипя сердцем, по цене сильно ниже рыночной. Но куда деваться! Мне проще продать дешевле, но быстрее, чем ждать покупателя неделями/месяцами.

При такой схеме продажи можно встретить несколько типов покупателей:
1. А давай ты скинешь 20%, я заберу у тебя сегодня и не будем ждать 10 дней?

Читайте так же:
Инструкция для смартфона honor 8x

— Нет, так как кто-то, возможно, ждёт снижения на 10% и очень хочет купить этот товар по цене на 10% ниже. Не будем лишать его этой возможности!

2. Я прямо сейчас не могу, можете придержать товар на 3 дня?

— Не могу. Но можете купить товар через 3 дня дешевле, если его не купит кто-то другой!

3. Куплю, когда цена упадёт на 50%!

— Без проблем! Вот только практика прошлых продаж показывает, что товар покупают сильно раньше, обычно.

4. Напиши мне, когда цена опустится до N рублей! Я куплю у тебя.

— Без проблем! Напишу! (пишу им потом, что цена опустилась до нужной суммы, но всё равно не покупают).

5. Мне понравился товар и текущая цена — выезжаю!

6. Как уже выехали? Не продавайте, пожалуйста, я сейчас приеду и заплачу на N тысяч больше! Продайте мне! Нет, ну что, вам сложно что ли? Вам же так выгоднее?

Примеры интересных продаж:

Ответ на пост «Продажа/покупка на авито» Объявление на Авито, Авито, Продажа, Покупка, Ответ на пост, Длиннопост

Выставлял за 999 т.р. этим летом. Максимальная комплектация, единственный владелец (я), родной пробег, 1 крашеная деталь (притёр заднюю правую дверь), все ТО у официального дилера, зимние колёса на дисках и все аксессуары — бонусом. Стоимость снижал по 5 т.р. в сутки.

Приходили салоны, перекупы, дотошные покупатели с автоподборщиками и без. Осматривали часами вдоль и поперёк. Катались, снова осматривали. Снова катались! Торговались по пол часа, чтобы скинул «хотя бы 30 т.р.». На третий день пришла семья (муж с женой) смотреть. Я сидел дома с ребёнком один и не смог выйти. Сказал, что открою/дистанционно заведу автомобиль, а они пусть сами всё посмотрят. Сам в окно наблюдал, на всякий пожарный. 5 минут они походили вокруг. Потом сели в салон, но через минуту вышли и быстрым шагом ушли. Ну всё понятно, подумал я. Однако через 2 часа они позвонили и сказали, что приедут и заберут. И забрали за 984 т.р.! Без каких-либо проверок, придирок и торга. Смотрю какие сейчас цены — и плакать хочется. Подобных предложений уже/почти не найти 🙁

Ответ на пост «Продажа/покупка на авито» Объявление на Авито, Авито, Продажа, Покупка, Ответ на пост, Длиннопост

Товар весьма специфичный для Уфы. Топовая (из стоковых) комплектаций ноутбука от Apple, которая на момент продажи стоила в Apple Store 275 т.р. (новая). Я брал за 235 т.р. годом ранее для работы (программист) но разочаровался. Ноутбук тяжёлый, греется и работает при моих задачах не больше 3-4 часов на 1 заряде. Решил вернуться на старый добрый Air, а этот выставил за 180 т.р. ибо понимал, что дороже вряд ли купят. У кого есть 180 т.р. «лишних», у того обычно найдётся и 200-300, чтобы купить новый. Цену снижал на 2.5 т.р. в сутки. Было 100500 предложений в стиле (приеду и заберу сегодня за 100 т.р.). Шла вторая неделя, цена упала ниже 150 т.р., а звонков и сообщений по прежнему было немного. В конечном итоге товар купил работник похоронного агентства из другого города за 140 т.р.! Специально приехал в Уфу за 150+ километров. Сказал, что в связи с ковидной обстановкой — дела у них на работе идут очень хорошо и покупает, чтобы видосики смотреть и играть (?!) просто потому, что может.

Ответ на пост «Продажа/покупка на авито» Объявление на Авито, Авито, Продажа, Покупка, Ответ на пост, Длиннопост

Состояние идеальное, износ батареи 6%. Выставлял за 80 т.р. и снижал по 1 т.р. в сутки. На отметке 72 т.р. позвонило человек 20 и все сказали, что приедут вечером и заберут, если всё ок. Первым позвонил и приехал дальнобойщик с другого конца России. Сказал, что удачно оказался проездом в Уфе и решил купить себе в подарок на День Рождения. Я отдал ему в подарок много плюшек в виде MFi (сертифицированных) зарядок, нераспакованных стёкол Baseus, доп. чехлов (новых с Али) и пр., о которых не писал в объявлении. Весь оставшийся вечер я слушал по телефону «слёзы» тех, кто не успели приехать раньше и сообщения «ну как же так, я бы вам даже больше заплатил, почему вы не подождали меня?». Объявление снял сразу, но при такой схеме продажи часто сохраняют номер и продолжают какое-то время звонить после.

Блин, скучный какой-то пост получился. Но столько писал, обидно удалять уже. В общем желаю всем адекватных покупателей!

Читайте так же:
Где в телефоне передача данных

История объявлений на авито по номеру телефона

OLX (англ.  Online Exchange  — онлайн обмен) — платформа онлайн-объявлений, которая объединяет людей для покупки, продажи или обмена товарами и услугами. Объявления классифицируются по таким категориям, как «Детский мир», «Недвижимость», «Транспорт», «Запчасти для транспорта», «Работа», «Животные», «Дом и сад», «Электроника», «Бизнес и услуги», «Мода и стиль», «Хобби, отдых и спорт», «Отдам даром» и «Обмен». По состоянию на 2018 год насчитывается 35 штаб-квартир интернет-компании OLX, расположенных в таких городах, как Буэнос-Айрес, Киев, Познань, Ташкент, Бухарест, София, Пекин, Алма-Ата, Мумбаи и других. Ежемесячно сайты OLX посещает более 330 миллионов людей из 40+ стран мира.

Содержание

История [ править | править код ]

Бренд ОLX был основан в марте 2006 года двумя французскими предпринимателями — Фабрисом Гриндой и Алехандро Оксенфордо. Компания OLX начала активную работу с Индии: на тот момент, это был один из самых динамичных рынков в мире. В 2007 году компания вышла на русскоязычный рынок. В 2010 году ОLX становится частью медиагруппы Naspers. В 2012 году к команде OLX присоединяется Мартин Шипбауер (текущий исполнительный директор OLX Group).

В марте 2013 года произошло слияние русской версии сайта с Avito.ru. [2]

В апреле 2014 года сайты объявлений группы Naspers в Румынии, Болгарии, Казахстане, Белоруссии, Венгрии и Польше изменили свое название на OLX. А в сентябре того же года к сети ОLX Group присоединился украинский сайт объявлений Slando.ua. [3]

В марте 2015 сайт объявлений Узбекистана Torg.com также стал OLX. [4]

Сервис и возможности [ править | править код ]

Сайт предоставляет платформу для онлайн покупки / продажи товаров и услуг как частным лицам, так и представителям бизнеса. Пользователи OLX могут размещать свои объявления, предварительно зарегистрировавшись с помощью мобильного телефона, электронной почты или войти через аккаунты социальных сетей. В форме подачи объявления необходимо добавить описание предложения, фотографии и свои контактные данные. Также есть возможность откликнуться на уже опубликованное объявление, связавшись с его автором через онлайн-чат на сайте или по номеру телефона.

По умолчанию объявления на OLX отображаются по дате их размещения. Для продвижения объявлений существует ряд платных услуг: «VIP-объявление», «Топ-объявление», «Поднять вверх списка», «Лого в списке объявлений на 30 дней».

Профессиональные продавцы могут открыть собственный OLX-магазин — для этого необходимо создать и заполнить бизнес-страницу своей компании. Это персональная страница с именной ссылкой (субдомен на базе домена OLX), логотипом, баннером, контактной информацией, названием компании, вкладкой с описанием компании и списком размещений.

Помимо веб-сайтов разработаны приложения OLX для платформ iOS и Android. Функциональность приложения позволяет пользователям просматривать свой профиль, добавлять объявления, загружать фотографии прямо со смартфона, писать и отвечать на сообщения, звонить продавцу и другое.

История развития в разных странах [ править | править код ]

Россия [ править | править код ]

В России OLX был запущен в 2007 году. Уже в 2010 году сайт ежемесячно посещало более 2,5 миллионов человек. [5] В 2013 году интернет-холдинг Naspers приобрёл 18 % акций Avito и провёл слияние с конкурентом, объединив с Avito российские версии Slando и OLX. [6]

Казахстан [ править | править код ]

В Казахстане OLX появился в 2014 году в результате ребрендинга сайта объявлений Slando.kz. Изменения коснулись только названия и логотипа, а весь дизайн и функциональность сайта остались прежними. [7]

По состоянию на 2018 год сервис входит в десятку сайтов Казахстана, [8] а бесплатное мобильное приложение OLX является одним из лучших в стране, занимая третье место в рейтинге Forbes «ТОП-30 мобильных приложений Казахстана». [9]

Украина [ править | править код ]

На украинский рынок OLX вышел в 2014 году, после того, как доска объявлений Slando.ua присоединилась к OLX Group и провела ребрендинг. Из изменений — была создана новая корпоративная идентичность платформы и добавлена украинская версия сайта.

По состоянию на 2018 год на площадке зарегистрировано 1,5 млн продавцов, размещено более 11 млн объявлений и каждую минуту добавляется порядка 100 новых. [10] OLX является самым посещаемым сервисом объявлений на Украине [11]  — каждый второй интернет-пользователь из Украины посещает ресурс минимум один раз в месяц. [12]

В мае 2017 года ОLХ.ua запустил проект «OLX Доставка». Услуга предполагает блокировку денег на карте покупателя и их списание только после получения товара. Проект реализован совместно с партнёрами «UAPAY» и «Нова Пошта». В первый год работы было осуществлено 1,8 млн доставок по всей стране. [13] Аналоги сервиса действуют на таких мировых площадках, как AliExpress, Amazon и eBay.

Читайте так же:
Как включить вибрацию на телефоне нокиа

Секреты Avito: как узнать реальный возраст объявления

secrety-avito

Очень часто мы пользуемся рекламными досками объявлений. Раньше, еще вначале нулевых были газеты. На смену бумажному формату пришел электронный и появились бесплатные интернет-доски объявлений. Из рук в руки, Сландо, ОЛХ, Авито. После непродолжительной, но мощной борьбы сайт Avito победил в этой конкурентной баталии и стал лидером российского рынка интернет объявлений.

Журнал ПрофиКоммент давно ведет рубрику Авито, где рассказывает полезные свойства и горячие новости этого ресурса. Сегодня мы поговорим о том, как распознать накрутку объявления на Авито и как определить реальный возраст подачи объявления на Avito. Вы спросите, зачем это надо? Да хотя бы для того, чтобы выяснить, что товар продается не 2 дня, а уже 2 месяца, или даже 2 года! Но давайте обо всем по порядку.

Как определить реальный возраст объявления на Авито

Некоторые недобросовестные продавцы на сайте Авито тщательно скрывают возраст своего объявления, пользуясь платными услугами самого сайта: поднимают свою публикацию в поиске за деньги. Заплатив раз в неделю, можно постоянно болтаться на самом верху в своей категории. А у людей, которые просматривают все объявления по дате публикации складывается ощущение, что данное объявление подано недавно и что это свежее объявление и на него надо обратить внимание.

Некоторые люди не умеют пользоваться разными фильтрами Авито, в частности, они даже не выбирают показ объявлений по принципу «Дешевле», при нажатии на который вам выдадут сначала те объявления, у которых самая низкая цена.

secrety-avito-kak-opredelit-vozrast-obiyavleniya

Это очень полезная кнопка – она позволяет просматривать все объявления не по дате, а по цене.

secrety-avito-kak-opredelit-vozrast-obiyavleniya2

Почему это важно? Да потому, что многие продавцы тупо поднимают свои объявления каждый день за деньги и они попадают вам на глаза в самом верху. Вероятность, что вы купите товар у них, даже не сравнив с другими более дешевыми предложениями, достаточно высока. Многие люди не любят долго искать и поэтому платят иногда двойную плату.

Чтобы этого избежать, надо научиться отличать свежее объявление от старого, но поднятого в поиске. Итак, чтобы определить реальный возраст объявления на Авито, необходимо сначала перейти на само объявление и уже на нём под названием нажать на цифру с изображением глаза:

secrety-avito-kak-opredelit-vozrast-obiyavleniya3

Эта цифра означает общее количество просмотров объявления за всё время. А когда вы на неё нажмете, то перед вами всплывет окно, где будет график просмотров за выбранный интервал и самое главное – дата подачи объявления (указана красной стрелкой).

secrety-avito-kak-opredelit-vozrast-obiyavleniya4

На этом примере вы можете видеть, что данное объявление подано уже почти 2 года назад, а всё последнее время оно поднималось в поиске Авито за деньги и потому всегда висит на самом верху в выдаче над другими публикациями.

Как распознать накрутку объявления на Авито

Показатель количества просмотров объявления за всё время, который мы только что разобрали, не всегда отражает реальные данные. Не редко сами продавцы искусственно накручивают свое объявление, чтобы показать значимость продаваемого товара или услуги.

Накрутка объявления – это целенаправленное искажение действительности, предпринимаемое продавцом по отношению к своему товару с целью показать ложный интерес к нему со стороны потенциальных покупателей. Мол, вот какой ценный товар, смотрите, сколько желающих его купить.

Чтобы распознать накрутку объявления на Авито, достаточно сравнить статистику по данному объявлению со статистикой по похожим объявлениям из этой же рубрики. Для наиболее точного сравнения хватит и трех разных объявлений.

Если вы заметите, что из трех похожих по цене и товару объявлений одно и при одной и той же дате подачи количество просмотров у подозрительного объявления гораздо выше, чем у остальных – с высокой долей вероятности вы имеете дело с накруткой.

Надеемся, что эта статья была вам полезна. О других интересных событиях вы можете узнать из других публикаций нашего журнала ПрофиКоммент.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector